memcached介绍

   今天晚上在逛一写前辈的论坛，看他写到memcached的文章，碰巧在iteye有一则关于memcached一些动态消息。网上搜了下相关资料，作为知识储备。

 

   memcached官方网站：http://memcached.org

　　Memcached 是一个高性能的分布式内存 对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端 可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。但是它并不提供冗余（例如，复制其hashmap条目）；当某个服务器S停止运行或崩溃了，所有存放在S上的键/值对都将丢失。 　　Memcached由Danga Interactive开发，其最新版本发布于2010年，作者为Anatoly Vorobey和Brad Fitzpatrick。用于提升LiveJournal.com访问速度的。LJ每秒动态页面访问量几千次，用户700万。Memcached将数据库负载大幅度降低，更好的分配资源，更快速访问。 　　如何使用memcached-Server端? 　　

在服务端运行： 　　

# ./memcached -d -m 2048 -l 10.0.0.40 -p 11211 　　

这将会启动一个占用2G内存的进程，并打开11211端口用于接收请求。由于32位系统只能处理4G内存的寻址，所以在大于4G内存使用PAE的32位服务器上可以运行2-3个进程，并在不同端口进行监听。

 

如何使用memcached-Client端? 　　在应用端包含一个用于描述Client的Class后，就可以直接使用，非常简单。 　　PHP Example: 　　

$options["servers"] = array("192.168.1.41:11211", "192.168.1.42:11212"); 　

$options["debug"] = false; 　　

$memc = new MemCachedClient($options); 　　

$myarr = array("one","two", 3); 　　

$memc->set("key_one", $myarr); 　　

$val = $memc->get("key_one"); 　　

print $val[0]."\n"; // prints 'one‘ 　　

print $val[1]."\n"; // prints 'two‘ 　

print $val[2]."\n"; // prints 3

 

以下转载他人文章，附上该作者博客地址，做人要厚道（http://hi.baidu.com/ien_leo/blog/item/8269ce7e1dbd1fe22e73b3eb.html）

 

 

(本人很久以前的一篇原创博客，现搬家至此，欢迎大家一起来讨论讨论)
Memcached是一个开源的快速分布式缓存框架，它和ehcached等缓存框架相比，具有下面的一些优势：
1、    跨jvm的缓存架。我们知道，在一个jvm进程中，一般情况下的有效内存利用最多为2G，如果你再把数据缓存在项目的jvm进程中，势必造成内存空间的紧 缺，严重的时候会出现堆栈溢出面导致项目终止运行。
2、    集群环境下的缓存框架。Memcached启动后，有自己的独立IP地址及端口号（默认是11211，当然你可以更改），因此，在集群环境下或不同的几个 项目间，都可以访问缓存服务器中的数据，非常的方便。
下面我们一起来看一看笔者在最近的一个项目中，是如何使用memached的。
一、安装memcached缓存服务器
如果你用的是windows服务器系统，请到http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/下载，点其中的 exe可执行文件，Memcached就完成了启动，非常的简单。
如果你使用的是linux server，你需要如下的操作(以ubuntu为例)：
$ sudo apt-get install memcached（安装）
$ memcached -d -m 50 -p 11211 -u root（启动）
上面命令行参数说明：-m 指定使用多少兆的缓存空间；-p 指定要监听的端口； -u 指定以哪个用户来运行，默认情况下，会在本机的11211端口监听操作连接，你可以通过netstat –ant查看memcached是否已经正常运行。
你也可以通过修改/etc/default/memcached配置文件，将ENABLE_MEMCACHED=yes，让系统启动时，自动运行 memcached，省去了每次都要手式启动的繁琐步骤。
二、下载memcached的java访问客户端。下载地址：http://github.com/gwhalin/Memcached-Java- Client/downloads，将压缩包中的java_memcached-release_2.5.1.jar放到你的工程目录中。
如果你是用的PHP，Ruby等，也可在网上找到相应的访问Memcached模块及示例代码。
三、在java程序中的访问。
首先要强调一下，放入memcached中缓存的对象，必须以键值对（key/value）的方式放入，取的时候根据key来取，但memcached有 几个自己的特殊要求：key必须为String，即字符串类型；而要缓存的对象必须要实现Serializable序列化接口。
本人之前的一个项目中，当用户将鼠标停留到某个单词上时，系统要弹出该单词的解释及音标，由于项目组在开发时并没有 找到一套合适的词库，我们的解决思路是：当有用户查询时，服务器向第三方翻译网站提交单词，再从返回的结果中解析出单词解释及发音。此查询过程相当费时， 且在网络状态不好时表现不佳，但在当时这也许是最好的解决办法了。
Word对象是我们封装的单词音标及解释对象，该对象实现Serializable接口。当用户查询某个单词时，我们先会在Memcached缓存中查 找，如果没有找到，则向数据库查询，如果数据库中也没有找到，再向第三方翻译网站提交，得到结果后返回给用户后，同时要把该单词存入数据库，同时放入 Memcached缓存，下次有用户查询同样的单词时，效率将会得到非常大的提升。系统得到一个单词翻译的代码如下：
public Word getWordTranslate(String aWord) {
// 先从缓存中取
Word word = getWordFromCache(aWord);
if (word != null) {
return word;
}

//从数据库中取
word = wordDao.getWord(aWord);
if (word != null) {
//放入缓存
MemcachedAdapter.add(aWord, word);;
return word;
}

//从网上查词
word = translateWordFromWebSite(aWord);

if (! "e".equals(tv.getWords())) {
//存入数据库
saveWord(word);
//放入缓存
MemcachedAdapter.add(aWord, word);
}

return word;
}

Memcached操作代码如下，其中的一些连接参数，你可以根据你的情况进行修改。
public class MemcachedAdapter {

protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();

static {
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
pool.setServers(new String[]{"127.0.0.1:11211"});

Integer[] weights = { 3 };
pool.setWeights( weights );
pool.setInitConn( 5 );
pool.setMinConn( 5 );
pool.setMaxConn( 250 );
pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 );

pool.setMaintSleep( 30 );

pool.setNagle( false );
pool.setSocketTO( 3000 );
pool.setSocketConnectTO( 0 );

pool.initialize();
}

public static Object get(String key) {
return mcc.get(key);
}

public static boolean set(String key, Object o) {
return mcc.set(key, o);
}

public static boolean add(String key, Object o) {
return mcc.add(key, o);
}

public static boolean replace(String key, Object o) {
return mcc.replace(key, o);
}

public static boolean delete(String key) {
return mcc.delete(key);
}

}

项目上线前，我们对单词翻译部分进行了压力测试，在很多用第一次查询某个单词的时候，速度很慢，但系统运行一段时候后，由于常用单词都在Memcached中 进行了缓存，速度上就基本就存在问题了。
最后还有一个问题要考虑，就是在操作系统重新启动后，Memcached中缓存的数据将不再存在，为了效率考虑，你可以在应用服务器启动时，将所有的单词 对象全部读出，再添加到Memcahced中。